TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot

TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot, Idioma em português, Aprenda como implementar modelos de Processamento

TensorFlow, Deep Learning

Aprenda como implementar modelos de Processamento de Linguagem Natural usando técnicas modernas de Deep Leaning!

O que você aprenderá

  • Teoria sobre processamento de linguagem natural para a construção de chatbots
  • Funcionamento do modelo BagOfWords e a Arquitetura Seq2Seq
  • Redes neurais artificiais e redes neurais recorrentes
  • Implementação passo a passo de um chatbot utilizando deep learning, redes neurais recorrentes, processamento de linguagem natural, modelo Seq2Seq, TensorFlow e Python

Descrição

A área de Deep Learning (Aprendizagem Profunda) está relacionada a aplicação das redes neurais artificiais na resolução de problemas complexos e que requerem artifícios computacionais avançados. Existem diversas aplicações práticas que já foram construídas utilizando essas técnicas, tais como: carros autônomos, descoberta de novos medicamentos, cura e diagnóstico antecipado de doenças, geração automática de notícias, reconhecimento facial, recomendação de produtos, previsão dos valores de ações na bolsa de valores e até mesmo a geração automática de roteiros de filmes! Nesses exemplos, a técnica base utilizada são as redes neurais artificiais, que procuram "imitar" como o cérebro humano funciona e são consideradas hoje em dia como as mais avançadas no cenário de Machine Learning (Aprendizagem de Máquina).

Dentro da área de Machine Learning existe uma sub-área que é o Processamento de Linguagem Natural, que tem o objetivo de reproduzir em computadores a compreensão automática de línguas humanas naturais. Alguns exemplos clássicos dessa área incluem: tradução de voz para texto, texto para voz, sumarização automática de documentos, adição automática de legendas em vídeos, detecção de entidades em textos, geração de linguagens, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), dentre várias outras. E uma das aplicações mais famosas e relevantes atualmente são os chatbots (robôs de conversa), que consistem em sistemas de Inteligência Artificial que são capazes de entender a linguagem humana e darem respostas, tanto em texto quanto em voz! Esse tipo de tecnologia vem sendo cada vez mais utilizado por grandes empresas para acelerarem o atendimento ao cliente, ou seja, ao invés de você conversar com uma pessoa você conversa com um chatbot. Várias empresas de tecnologia tem investido grande capital no desenvolvimento de chatbots, como por exemplo: a Apple (Siri), a Microsoft (Cortana), o Google (Google Assitant) e a Amazon (Alexa).

E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre a construção de chatbots utilizando as mais modernas técnicas de Deep Learning utilizando o TensorFlow e o Python! Vamos unir as áreas de Processamento de Linguagem Natural e Deep Learning, para que você aprenda a desenvolver um chatbot utilizando Redes Neurais Recorrentes e o Modelo Seq2Seq, que atualmente são consideradas como as melhores tecnologias para o desenvolvimento desse tipo de aplicação! Ao final você terá todas as ferramentas necessárias para construir chatbots e outras aplicações de Processamento de Linguagem Natural, utilizando bases de dados reais. Para isso, o conteúdo do curso está dividido em cinco partes:
  • Teoria sobre Processamento de Linguagem Natural e explicações sobre o modelo Seq2Seq
  • Pré-processamento dos textos
  • Construção do Modelo Seq2Seq
  • Treinamento do Modelo Seq2Seq
Como melhorar o chatbot construído e análise de outras implementações de chatbot

Você ainda conta com três anexos caso você não tenha muita experiência na área. O primeiro mostra o básico sobre as redes neurais artificiais, o segundo é sobre as redes neurais recorrentes, e por fim, o terceiro aborda aulas básicas e práticas sobre o TensorFlow.

Este curso é categorizado como nível intermediário, pois apesar de existirem os três anexos para revisão do conteúdo básico, é interessante que você já tenha uma certa experiência com a área de Deep Learning.

A área de Deep Learning é atualmente um dos campos de trabalho mais relevantes da Inteligência Artificial, sendo que o mercado de trabalho dessa área nos Estados Unidos e em vários países da Europa está em grande ascensão; e a previsão é que no Brasil cada vez mais esse tipo de profissional seja requisitado! Inclusive alguns estudos apontam que o conhecimento dessa área será em breve um pré-requisito para os profissionais de Tecnologia da Informação!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

Para quem é este curso:

  • Pessoas interessadas em deep learning (aprendizagem profunda)
  • Pessoas interessadas em aprender como construir seu próprio chatbot
  • Pessoas interessadas em redes neurais recorrentes avançadas
  • Analistas de dados que queiram aumentar seu conhecimento na área de deep learning (aprendizagem profunda)
  • Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial

Requisitos

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Programação básica em Python
  • Conhecimentos sobre instalação de softwares básicos, porém, durante o curso será mostrado o processo de instalação das ferramentas utilizadas
  • Conhecimentos básicos sobre Machine Learning e Redes Neurais Artificiais são desejáveis (no final do curso tem dois anexos para revisar esse conteúdo)
  • Conhecimentos básicos sobre o TensorFlow são desejáveis (no final do curso tem um anexo que revisa o básico da biblioteca)
Aprenda como implementar modelos de Processamento

COMENTÁRIOS

Nome

Algebra linear,2,Algoritimos,4,Amazon AWS,4,Amazon EC2,1,Bancos de Dados,2,Certificação Microsoft,1,chatbot,1,Computação em nuvem,14,cursos,61,Data Science,34,Deep Learning,1,download,61,Estatística,2,Excel,2,Google Cloud,1,Google Cloud Associate Cloud Engineer,1,Inteligência artificial,15,JavaScript,1,Machine Learning,8,Microsoft Azure,3,Node.Js,1,Pandas,1,Power BI,9,Python,24,R,3,TensorFlow,1,Visão computacional,1,Visualização de dados,3,
ltr
item
Cursos Downloads - Cursos grátis: TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot
TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot
TensorFlow, Deep Learning e Python: Construa um Chatbot, Idioma em português, Aprenda como implementar modelos de Processamento
https://1.bp.blogspot.com/-CgeITaNZBYs/YTlRpn0-0dI/AAAAAAAAFvQ/baMaHt8FlZQUw4lO3oXqTJE7THhGuaCjACLcBGAsYHQ/s16000/2224184_8afe_3.jpg
https://1.bp.blogspot.com/-CgeITaNZBYs/YTlRpn0-0dI/AAAAAAAAFvQ/baMaHt8FlZQUw4lO3oXqTJE7THhGuaCjACLcBGAsYHQ/s72-c/2224184_8afe_3.jpg
Cursos Downloads - Cursos grátis
https://www.cursos.download/2021/09/tensorflow-deep-learning-e-python.html
https://www.cursos.download/
https://www.cursos.download/
https://www.cursos.download/2021/09/tensorflow-deep-learning-e-python.html
true
3196582361661032729
UTF-8
Carregou todas as postagens Não foi encontrado nenhum post VER TUDO Mais informação Responder Cancelar resposta Excluir De Home PÁGINAS POSTAGENS Ver tudo RECOMENDADO PARA VOCÊ ETIQUETA ARQUIVO PESQUISA TODAS AS PUBLICAÇÕES Não foi encontrada nenhuma correspondência com o seu pedido Home domingo segunda-feira terça-feira quarta-feira quinta-feira Sexta-feira sábado Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec Agora mesmo 1 minuto atrás $$1$$ minutos atrás 1 hora atrás $$1$$ horas atrás Ontem $$1$$ dias atrás $$1$$ semanas atrás mais de 5 semanas atrás Seguidores Seguir ESTE CONTEÚDO PREMIUM ESTÁ BLOQUEADO ETAPA 1: compartilhe em uma rede social ETAPA 2: Clique no link em sua rede social Copiar todo o código Selecionar todos os códigos Todos os códigos foram copiados para sua área de transferência Não é possível copiar os códigos / textos, pressione [CTRL] + [C] (ou CMD + C com Mac) para copiar Tabela de conteúdo