Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)

Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS), Idioma em português,Implemente passo a passo em Python um poderoso modelo de Int

Implemente passo a passo em Python um poderoso modelo de Inteligência Artificial para ensinar um agente caminhar!

O que você aprenderá

  • Teoria sobre a técnica ARS (Augmented Random Search)
  • Implementação passo a passo de uma inteligência artificial para controlar um robô em um ambiente simulado

Descrição

Neste curso você vai aprender um novo tipo de inteligência artificial, que é quase tão poderosa quanto o algoritmo usado pelo Google Deep Mind para treinar uma IA caminhar e correr por um ambiente! O nome dessa técnica é Augmented Random Search (Pesquisa Aleatória Aumentada), foi criada em 2018 e é em média 15 vezes mais rápida do que algoritmos tradicionais!

Esse algoritmo está dentro da área de Aprendizagem por Reforço, que é um tipo de aprendizagem usado em sistemas multi-agente no qual os agentes devem interagir no ambiente e aprenderem por conta própria, ganhando recompensas positivas quando executam ações corretas e recompensas negativas quando executam ações que não levem para o objetivo. A inteligência artificial aprende sem nenhum conhecimento prévio, adaptando-se ao ambiente e encontrando as soluções sozinha!

E para levar você até essa área, neste curso você terá uma visão teórica e principalmente prática sobre o treinamento da simulação de um robô que precisa aprender a andar em um ambiente. Usaremos a técnica ARS (Augmented Random Search), o Python como linguagem de programação e o Gym como ambiente de simulação. O conteúdo do curso está dividido em duas partes:

Teoria sobre ARS (Augmented Random Search)

Construção passo a passo da inteligência artificial para controlar o robô. Implementaremos o algoritmo ARS totalmente do zero, sem o uso de nenhuma biblioteca de aprendizagem de máquina!

Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos você no curso! :)

Para quem é este curso:

Pessoas interessadas em novas tecnologias de inteligência artificial
Pessoas interessadas em simular robôs caminhando com aprendizagem por reforço
Pessoas interessadas no algoritmo ARS (Agumented Random Search)
Alunos de graduação que estão estudando disciplinas ligadas a área de Inteligência Artificial

Requisitos

  • Lógica de programação, principalmente estruturas condicionais e de repetição
  • Programação básica em Python
  • Conhecimentos sobre instalação de softwares básicos, porém, durante o curso será mostrado o processo de instalação das ferramentas utilizadas
  • Noções de Orientação a Objetos, como: classes, objetos, atributos e métodos

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Aprendizagem por Reforço com Augmented Random Search (ARS)
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