Baixe curso Introdução à Estatística para Data Science em R -Casos Reais

Baixe curso VIntrodução à Estatística para Data Science em R -Casos Reais, Idioma em português, Conceitos. Técnicas de Amostragem.

Introdução à Estatística

Conceitos. Técnicas de Amostragem. Como analisar diferentes categorias de variáveis.

O que você aprenderá

  • Dominar na prática os principais conceitos estatísticos: população, amostra, parâmetro, estimadores e estimativas.
  • Aprenderá sobre Amostras Probabilísticas e Não probabilísticas
  • Aprenderá sobre Amostra Aleatória Simples
  • Aprenderá sobre Amostras Sistemática
  • Aprenderá sobre Amostras Estratificada
  • Aprenderá sobre Amostra por Conglomerado
  • Aprenderá sobre Amostra por múltiplos estágios
  • Aprenderá sobre Amostras por Conveniência, por cotas e outras amostragens mais "usuais"
  • Saberá os principais tipos de variáveis
  • Saberá qual tipo de Análise Estatística aplicar a cada tipo de variável

Informações

Para quem serve este curso?

Todo profissional que deseja trabalhar com análise de dados precisa saber sobre Estatística, pois é a ciência que estuda os dados. Então convido você:
Estudante/profissional/pesquisador das áreas de TI
Ou qualquer pessoa interessada em dominar a Ciência dos Dados.

A Abordagem

Este curso apresenta este fascinante mundo dos números, porém com uma abordagem diferenciada, simples e inovadora, onde exemplos reais são mostrados para entender conceitos considerados de "difícil compreensão".

Ao final deste curso você será capaz de:
Dominar na prática os principais conceitos em Estatística
Saberá os principais métodos para se obter uma amostra de dados
Aprenderá como analisar estatisticamente cada tipo de variável

Quer conhecer os dados de uma forma mais aprofundada? Então junte-se nesta grande aventura e dê leve sua carreira para um outro nível!

Para quem é este curso:

Leigos que desejam entrar na área de Ciência dos Dados.
Profissionais de TI interessados em entrar para a Carreira de Data Science

Requisitos

Nenhum pré-requisito é necessário. Qualquer pessoa poderá fazer este curso.
Conceitos. Técnicas de Amostragem

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Nome

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