Baixe curso Formação Cientista de Dados com Python e R [2021]

Baixe curso Formação Cientista de Dados com Python e R [2021], Idioma em português, Seja o Profissional Mais Cobiçado da Atualidade

Domine as mais Importantes Técnicas de Data Science e Seja o Profissional Mais Cobiçado da Atualidade

O que você aprenderá

• Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
• Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
• Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
• Criar modelos de Regressão Linear e Logística
• Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
• Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
• Aplicar conceitos de Grafos
• Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
• Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
• Estude e pratique linguagem SQL
• Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
• Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding
• Computação na Nuvem, tutoriais e exemplos práticos com Amazon AWS
• Fundamentos de Python, com estruturas de dados, Numpy e Pandas

Informações

O mais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!

• Mais de 300 tutoriais divididos em 50 seções
• Mais de 200 scripts em Python e R no formato Notebook
• Mais de 200 testes de múltipla escolha
• Atividades Práticas
• Totalmente atualizado e revisado em 2020

Com o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em que você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar e atuar como um Cientista de Dados, com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:

• Introdução as Linguagens de Programação R e Python
• Limpeza e Tratamento de Dados
• Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards
• Estatística I: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal
• Estatística II: Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova
• Regressão Linear e Correlação
• Séries Temporais com Arima
• Machine Learning: Aplicações, conceitos, classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.
• Artificial Neural Networks e Deep Learning
• Grafos e Redes Sociais
• Mineração de Texto
• SQL e NoSQL
• Computação na Nuvem com AWS

O curso ainda tem 3 seções com Bônus:

• Power BI
• Tableau
• Fundamentos de Big Data

Para quem é este curso:

Interessados em entrar para o mundo da Ciência de Dados, ou mesmo que queiram aperfeiçoar seus conhecimentos

Requisitos

• Familiaridade com Informática, escrita de código

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