Baixe curso Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

Baixe curso Data Science e Machine Learning com Estatística e Python, Idioma em português,Formação Cientista de Dados

Formação Cientista de Dados Curso Completo de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

O que você aprenderá

• Fundamentos da Linguagem Python
• Estatística para Data Science
• Teoria e Prática de Modelos de Machine Learning
• Fundamentos de Pandas
• Fundamentos de Numpy
• Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn
• Manipulação de Time Series
• Introdução à Processamento de Linguagem Natural
• Introdução à Aprendizagem Reinforçada / Inteligência Artificial
• Introdução à Aprendizagem Não-Supervisionada
• Redução de Dimensões

Informações

Fundamentos da linguagem de programação Python , que é a principal base de linguagem para a aplicação da ciência de dados
Estudo das principais funcionalidades da biblioteca Pandas , que é a principal biblioteca de manipulação de dados da Data Science
Estudo das principais funcionalidades da biblioteca Numpy , que é a principal biblioteca de manipulação de operações matemáticas
Estudo das principais bibliotecas de Visualização de Dados : Matplotlib e Seaborn
Manipulando TimeSeries, que são os tipos usados em ​​datas e horas
Redução de Dimensões com PCA e TSNE
Estatística para Data Science.
Machine Learning , com teoria e aplicação prática de estratégias básicas e avançadas
Intuição e aplicação dos seguintes modelos preditivos:

• Linear_Regression (Regressão Linear)
• Logistic_Regression (Regressão Lógica)
• Decision_Tree (Árvore de Decisão)
• Random_Forest (Floresta Aleatória)
• Stochastic_Gradient_Descent (SGD)
• Support_Vector_Machine (SVM)
• AdaBoost
• Gradient_Boost (Impulsionamento Gradiente)
• K-Means_Clustering - (K-Médias de Grupos)
• K-Nearest_Neighbors (KNN)

PROJETO: Predição da Idade dos Passageiros do Titanic (Regressão Linear)
PROJETO: Classificação de sobrevivência dos passageiros do Titanic (Classificação)
PROJETO: Análise de Sentimentos de Frases do Twitter (Processamento de Linguagem Natural - PLN)
PROJETO: Funcionamento e uso do modelo de detecção e classificação de objetos em imagens e vídeos YOLO (Visão Computacional)
PROJETO: Segregando Clientes por Padrões de Compras (Clustering)
PROJETO: Táxi Auto-Dirigível (Aprendizagem Reinforçada)

Para quem é este curso:

Desenvolvedores Python de Todos os Níveis interessados em Data Science e Estatística
Desenvolvedores de outra linguagem, interessados em Data Science e Estatística
Estudantes e Profissionais de TI interessados em ingressar no ramo de Data Science

Requisitos

• Ter alguma experiência anterior com programação ajuda. Porém não é obrigatório, pois o curso cobre os fundamentos de programação em Python.Mostrar menos

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