Baixe curso Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

Baixe curso Data Science e Machine Learning com Estatística e Python, Idioma em português,Formação Cientista de Dados

Data Science e Machine Learning

Formação Cientista de Dados Curso Completo de Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

O que você aprenderá

  • Fundamentos da Linguagem Python
  • Estatística para Data Science
  • Teoria e Prática de Modelos de Machine Learning
  • Fundamentos de Pandas
  • Fundamentos de Numpy
  • Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn
  • Manipulação de Time Series
  • Introdução à Processamento de Linguagem Natural
  • Introdução à Aprendizagem Reinforçada / Inteligência Artificial
  • Introdução à Aprendizagem Não-Supervisionada
  • Redução de Dimensões

Informações

Fundamentos da linguagem de programação Python , que é a principal base de linguagem para a aplicação da ciência de dados
Estudo das principais funcionalidades da biblioteca Pandas , que é a principal biblioteca de manipulação de dados da Data Science
Estudo das principais funcionalidades da biblioteca Numpy , que é a principal biblioteca de manipulação de operações matemáticas
Estudo das principais bibliotecas de Visualização de Dados : Matplotlib e Seaborn
Manipulando TimeSeries, que são os tipos usados em ​​datas e horas
Redução de Dimensões com PCA e TSNE
Estatística para Data Science.
Machine Learning , com teoria e aplicação prática de estratégias básicas e avançadas
Intuição e aplicação dos seguintes modelos preditivos:
  • Linear_Regression (Regressão Linear)
  • Logistic_Regression (Regressão Lógica)
  • Decision_Tree (Árvore de Decisão)
  • Random_Forest (Floresta Aleatória)
  • Stochastic_Gradient_Descent (SGD)
  • Support_Vector_Machine (SVM)
  • AdaBoost
  • Gradient_Boost (Impulsionamento Gradiente)
  • K-Means_Clustering - (K-Médias de Grupos)
  • K-Nearest_Neighbors (KNN)
PROJETO: Predição da Idade dos Passageiros do Titanic (Regressão Linear)
PROJETO: Classificação de sobrevivência dos passageiros do Titanic (Classificação)
PROJETO: Análise de Sentimentos de Frases do Twitter (Processamento de Linguagem Natural - PLN)
PROJETO: Funcionamento e uso do modelo de detecção e classificação de objetos em imagens e vídeos YOLO (Visão Computacional)
PROJETO: Segregando Clientes por Padrões de Compras (Clustering)
PROJETO: Táxi Auto-Dirigível (Aprendizagem Reinforçada)

Para quem é este curso:

Desenvolvedores Python de Todos os Níveis interessados em Data Science e Estatística
Desenvolvedores de outra linguagem, interessados em Data Science e Estatística
Estudantes e Profissionais de TI interessados em ingressar no ramo de Data Science

Requisitos

  • Ter alguma experiência anterior com programação ajuda. Porém não é obrigatório, pois o curso cobre os fundamentos de programação em Python.Mostrar menos

Formação Cientista de Dados Curso Completo de Ciência de Dados

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